Optimizing pooling function for pooled steganalysis

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F15%3A00237782" target="_blank" >RIV/68407700:21230/15:00237782 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/WIFS.2015.7368555" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/WIFS.2015.7368555</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/WIFS.2015.7368555" target="_blank" >10.1109/WIFS.2015.7368555</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Optimizing pooling function for pooled steganalysis

Popis výsledku v původním jazyce

Pooled steganalysis combines evidence from multiple objects to achieve higher accuracy in detecting hidden messages at the expense of granularity, as the decision is provided on the set of objects instead of a single one. Although it has been introducedalmost decade ago, very little work has been done since then. This work builds upon recent advances in machine learning to show, how an optimal function combining outputs of a single object detector on a set of objects can be learned. Although experiments demonstrate that learned combining functions are superior to the prior art, more importantly they reveal many interesting phenomenons and points to direction of further research.

Název v anglickém jazyce

Optimizing pooling function for pooled steganalysis

Popis výsledku anglicky

Pooled steganalysis combines evidence from multiple objects to achieve higher accuracy in detecting hidden messages at the expense of granularity, as the decision is provided on the set of objects instead of a single one. Although it has been introducedalmost decade ago, very little work has been done since then. This work builds upon recent advances in machine learning to show, how an optimal function combining outputs of a single object detector on a set of objects can be learned. Although experiments demonstrate that learned combining functions are superior to the prior art, more importantly they reveal many interesting phenomenons and points to direction of further research.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 7th International Workshop on Forensics and Security

ISBN

978-1-4673-6802-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

1-6

Název nakladatele

IEEE Signal Processing Society

Místo vydání

New Jersey

Místo konání akce

Rome

Datum konání akce

16. 11. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—