*Malicious traffic detection using active learning

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F15%3A00238189" target="_blank" >RIV/68407700:21230/15:00238189 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

*Malicious traffic detection using active learning

Popis výsledku v původním jazyce

*We are solving the task of detecting malicious network traffic. Since manual labeling of the data is very time consuming, we apply active learning to suggest to the expert, what examples should be learned. This significantly reduces the number of samples to be labeled for the same classifier performance

Název v anglickém jazyce

*Malicious traffic detection using active learning

Popis výsledku anglicky

*We are solving the task of detecting malicious network traffic. Since manual labeling of the data is very time consuming, we apply active learning to suggest to the expert, what examples should be learned. This significantly reduces the number of samples to be labeled for the same classifier performance

Druh

V_souhrn - Souhrnná výzkumná zpráva

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Počet stran výsledku

7

Místo vydání

Praha

Název nakladatele resp. objednatele

CISCO

Verze

—