Big data versus vzácné případy

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F15%3A00239126" target="_blank" >RIV/68407700:21230/15:00239126 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/68407700:21730/15:00239126

Výsledek na webu

<a href="http://www.creativeconnections.cz/medsoft/" target="_blank" >http://www.creativeconnections.cz/medsoft/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Big data versus vzácné případy

Popis výsledku v původním jazyce

Rozvoj technologií znamená generování, uchovávání, spravování a zpracování čím dál tím větších objemů dat, která jsou heterogenní, multimodální, strukturovaná i nestrukturovaná, někdy zašuměná, neúplná. Některé charakteristiky dat jsou společné pro dataz různých problémových oblastí. Data v medicíně však vykazují určitá specifika, mezi něž patří i malé datové soubory popsané velkým počtem příznaků, vzácné případy vyjádřené odlehlými hodnotami příznaků, které nelze ignorovat, ale naopak zohlednit v dalších analýzách. V medicíně se také daleko častěji využívá a bude využívat interaktivních metod dobývání znalostí, kde expert je součástí procesu a jednotlivé kroky analýzy jsou řízeny jeho znalostmi. Na důležitosti nabývají metody z oblasti strukturního učení a grafové modely využívající pravděpodobnostní matematický aparát. Nedílnou součástí zpracování velkých dat je vhodná vizualizace dat, procesu zpracování a výsledků.

Název v anglickém jazyce

Big Data Versus Outliers

Popis výsledku anglicky

Technology development means generation, storage, management and processing of larger and larger volumes of data, which are heterogenous, multimodal, structured and unstructured, sometimes noisy and incomplete. Some data characteristics are common for data from different problem areas. However, data in medicine show certain specific properties. One of them is existence of small data sets described by a high number of features; another one is existence of rare cases described by outliers which cannot beignored but must be considered in successive analysis. In medicine there are more frequently utilized interactive methods of knowledge discovery where an expert is part of the proces and individual analysis steps are controlled by his/her knowledge. Methods of structural learning and graphical models utilizing probabilities are becoming more important. Inseparable part of the big data processing is suitable visualisation of data, processing and results.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

MEDSOFT 2015 - sborník příspěvků

ISBN

978-80-86742-40-3

ISSN

1803-8115

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

117-125

Název nakladatele

Agentura Action M

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Roztoky u Prahy

Datum konání akce

31. 3. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—