Facial Landmark Tracking by Tree-Based Deformable Part Model Based Detector

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F16%3A00236248" target="_blank" >RIV/68407700:21230/16:00236248 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICCVW.2015.127" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICCVW.2015.127</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICCVW.2015.127" target="_blank" >10.1109/ICCVW.2015.127</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Facial Landmark Tracking by Tree-Based Deformable Part Model Based Detector

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper we describe a tracker of facial landmarks submitted to the 300 Videos in the Wild (300-VW) challenge. Our tracker is a straightforward extension of a well tuned tree-based DPM landmark detector originally developed for static images. The tracker is obtained by applying the static detector independently in each frame and using the Kalman filter to smooth estimates of the face positions as well as to compensate possible failures of the face detector. The resulting tracker provides a robust estimate of 68 landmarks running at 5 fps on an ordinary PC. We provide an open-source implementation of the proposed tracker at (http://cmp.felk.cvut.cz/~uricamic/clandmark/).

Název v anglickém jazyce

Facial Landmark Tracking by Tree-Based Deformable Part Model Based Detector

Popis výsledku anglicky

In this paper we describe a tracker of facial landmarks submitted to the 300 Videos in the Wild (300-VW) challenge. Our tracker is a straightforward extension of a well tuned tree-based DPM landmark detector originally developed for static images. The tracker is obtained by applying the static detector independently in each frame and using the Kalman filter to smooth estimates of the face positions as well as to compensate possible failures of the face detector. The resulting tracker provides a robust estimate of 68 landmarks running at 5 fps on an ordinary PC. We provide an open-source implementation of the proposed tracker at (http://cmp.felk.cvut.cz/~uricamic/clandmark/).

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LL1303" target="_blank" >LL1303: Vyhledávání vizuálních kategorií ve velkém množství obrázků</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

The IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) Workshops

ISBN

978-1-4673-8390-5

ISSN

1550-5499

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

963-970

Název nakladatele

IEEE Computer Society Press

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Santiago de Chile

Datum konání akce

11. 12. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000380434700117