OnGIS: Semantic Query Broker for Heterogeneous Geospatial Data Sources
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F16%3A00300739" target="_blank" >RIV/68407700:21230/16:00300739 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.ronpub.com/publications/ojsw/OJSW_2016v3i1n03_Smid.html" target="_blank" >https://www.ronpub.com/publications/ojsw/OJSW_2016v3i1n03_Smid.html</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.19210/1006.3.1.32" target="_blank" >10.19210/1006.3.1.32</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
OnGIS: Semantic Query Broker for Heterogeneous Geospatial Data Sources
Popis výsledku v původním jazyce
Querying geospatial data from multiple heterogeneous sources backed by different management technologies poses an interesting problem in the data integration and in the subsequent result interpretation. This paper proposes broker techniques for answering a user’s complex spatial query: finding relevant data sources (from a catalogue of data sources) capable of answering the query, eventually splitting the query and finding relevant data sources for the query parts, when no single source suffices. For the purpose, we describe each source with a set of prototypical queries that are algorithmically arranged into a lattice, which makes searching efficient. The proposed algorithms leverage GeoSPARQL query containment enhanced with OWL 2 QL semantics. A prototype is implemented in a system called OnGIS.
Název v anglickém jazyce
OnGIS: Semantic Query Broker for Heterogeneous Geospatial Data Sources
Popis výsledku anglicky
Querying geospatial data from multiple heterogeneous sources backed by different management technologies poses an interesting problem in the data integration and in the subsequent result interpretation. This paper proposes broker techniques for answering a user’s complex spatial query: finding relevant data sources (from a catalogue of data sources) capable of answering the query, eventually splitting the query and finding relevant data sources for the query parts, when no single source suffices. For the purpose, we describe each source with a set of prototypical queries that are algorithmically arranged into a lattice, which makes searching efficient. The proposed algorithms leverage GeoSPARQL query containment enhanced with OWL 2 QL semantics. A prototype is implemented in a system called OnGIS.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TA04021499" target="_blank" >TA04021499: Nové datové zdroje a sémantické technologie pro detekci sociálního využití prostoru města</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Open Journal of Semantic Web (OJSW)
ISSN
2199-336X
e-ISSN
—
Svazek periodika
3
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
DE - Spolková republika Německo
Počet stran výsledku
19
Strana od-do
32-50
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—