Parallel On-Demand Hierarchy Construction on Contemporary GPUs

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F16%3A00301003" target="_blank" >RIV/68407700:21230/16:00301003 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00216224:14330/16:00089132

Výsledek na webu

<a href="http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/TVCG.2015.2465898" target="_blank" >http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/TVCG.2015.2465898</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/TVCG.2015.2465898" target="_blank" >10.1109/TVCG.2015.2465898</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Parallel On-Demand Hierarchy Construction on Contemporary GPUs

Popis výsledku v původním jazyce

We present the first parallel on-demand spatial hierarchy construction algorithm targeting ray tracing on many-core processors such as GPUs. The method performs simultaneous ray traversal and spatial hierarchy construction focused on the parts of the data structure being traversed. The method is based on a versatile framework built around a task pool and runs entirely on the GPU. We show that the on-demand construction can improve rendering times compared to full hierarchy construction. We evaluate our method on both object (BVH) and space (kd-tree) subdivision data structures and compare them mutually. The on-demand method is particularly beneficial for rendering large scenes with high occlusion. We also present SAH kd-tree builder that outperforms previous state-of-the-art builders running on the GPU.

Název v anglickém jazyce

Parallel On-Demand Hierarchy Construction on Contemporary GPUs

Popis výsledku anglicky

We present the first parallel on-demand spatial hierarchy construction algorithm targeting ray tracing on many-core processors such as GPUs. The method performs simultaneous ray traversal and spatial hierarchy construction focused on the parts of the data structure being traversed. The method is based on a versatile framework built around a task pool and runs entirely on the GPU. We show that the on-demand construction can improve rendering times compared to full hierarchy construction. We evaluate our method on both object (BVH) and space (kd-tree) subdivision data structures and compare them mutually. The on-demand method is particularly beneficial for rendering large scenes with high occlusion. We also present SAH kd-tree builder that outperforms previous state-of-the-art builders running on the GPU.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics

ISSN

1077-2626

e-ISSN

—

Svazek periodika

22

Číslo periodika v rámci svazku

7

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

1886-1898

Kód UT WoS článku

000377475200010

EID výsledku v databázi Scopus

—