The Visual Object Tracking VOT2015 challenge results

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F16%3A00303552" target="_blank" >RIV/68407700:21230/16:00303552 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICCVW.2015.79" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICCVW.2015.79</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICCVW.2015.79" target="_blank" >10.1109/ICCVW.2015.79</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

The Visual Object Tracking VOT2015 challenge results

Popis výsledku v původním jazyce

The Visual Object Tracking challenge 2015, VOT2015, aims at comparing short-term single-object visual trackers that do not apply pre-learned models of object appearance. Results of 62 trackers are presented. The number of tested trackers makes VOT 2015 the largest benchmark on short-term tracking to date. For each participating tracker, a short description is provided in the appendix. Features of the VOT2015 challenge that go beyond its VOT2014 predecessor are: (i) a new VOT2015 dataset twice as large as in VOT2014 with full annotation of targets by rotated bounding boxes and per-frame attribute, (ii) extensions of the VOT2014 evaluation methodology by introduction of a new performance measure. The dataset, the evaluation kit as well as the results are publicly available at the challenge website(1).

Název v anglickém jazyce

The Visual Object Tracking VOT2015 challenge results

Popis výsledku anglicky

The Visual Object Tracking challenge 2015, VOT2015, aims at comparing short-term single-object visual trackers that do not apply pre-learned models of object appearance. Results of 62 trackers are presented. The number of tested trackers makes VOT 2015 the largest benchmark on short-term tracking to date. For each participating tracker, a short description is provided in the appendix. Features of the VOT2015 challenge that go beyond its VOT2014 predecessor are: (i) a new VOT2015 dataset twice as large as in VOT2014 with full annotation of targets by rotated bounding boxes and per-frame attribute, (ii) extensions of the VOT2014 evaluation methodology by introduction of a new performance measure. The dataset, the evaluation kit as well as the results are publicly available at the challenge website(1).

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/TE01020415" target="_blank" >TE01020415: Centrum kompetence ve zpracování vizuálních informací (V3C - Visual Computing Competence Center)</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

The IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) Workshops

ISBN

978-0-7695-5720-5

ISSN

1550-5499

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

23

Strana od-do

564-586

Název nakladatele

IEEE Computer Society Press

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Santiago de Chile

Datum konání akce

11. 12. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000380434700070