From Dusk till Dawn: Modeling in the Dark

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F16%3A00303796" target="_blank" >RIV/68407700:21230/16:00303796 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://cmp.felk.cvut.cz/~radenfil/publications/Radenovic-CVPR16.pdf" target="_blank" >http://cmp.felk.cvut.cz/~radenfil/publications/Radenovic-CVPR16.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CVPR.2016.592" target="_blank" >10.1109/CVPR.2016.592</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

From Dusk till Dawn: Modeling in the Dark

Popis výsledku v původním jazyce

Internet photo collections naturally contain a large variety of illumination conditions, with the largest difference between day and night images. Current modeling techniques do not embrace the broad illumination range often leading to reconstruction failure or severe artifacts. We present an algorithm that leverages the appearance variety to obtain more complete and accurate scene geometry along with consistent multi-illumination appearance information. The proposed method relies on automatic scene appearance grouping, which is used to obtain separate dense 3D models. Subsequent model fusion combines the separate models into a complete and accurate reconstruction of the scene. In addition, we propose a method to derive the appearance information for the model under the different illumination conditions, even for scene parts that are not observed under one illumination condition. To achieve this, we develop a cross-illumination color transfer technique. We evaluate our method on a large variety of landmarks from across Europe reconstructed from a database of 7.4M images.

Název v anglickém jazyce

From Dusk till Dawn: Modeling in the Dark

Popis výsledku anglicky

Internet photo collections naturally contain a large variety of illumination conditions, with the largest difference between day and night images. Current modeling techniques do not embrace the broad illumination range often leading to reconstruction failure or severe artifacts. We present an algorithm that leverages the appearance variety to obtain more complete and accurate scene geometry along with consistent multi-illumination appearance information. The proposed method relies on automatic scene appearance grouping, which is used to obtain separate dense 3D models. Subsequent model fusion combines the separate models into a complete and accurate reconstruction of the scene. In addition, we propose a method to derive the appearance information for the model under the different illumination conditions, even for scene parts that are not observed under one illumination condition. To achieve this, we develop a cross-illumination color transfer technique. We evaluate our method on a large variety of landmarks from across Europe reconstructed from a database of 7.4M images.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

CVPR 2016: Proceedings of the 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition

ISBN

978-1-4673-8851-1

ISSN

1063-6919

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

5488-5496

Název nakladatele

IEEE Computer Society Press

Místo vydání

Los Alamitos

Místo konání akce

Las Vegas

Datum konání akce

26. 6. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—