On Localization and Mapping with RGB-D Sensor and Hexapod Walking Robot in Rough Terrains

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F16%3A00307181" target="_blank" >RIV/68407700:21230/16:00307181 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

On Localization and Mapping with RGB-D Sensor and Hexapod Walking Robot in Rough Terrains

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper, we address a problem of precise online localization of a hexapod walking robot operating in rough terrains. We consider an existing Simultaneous Localization and Mapping approach with a low cost structured light (RGB-D) sensor. We propose to combine this sensor and localization method with the developed adaptive motion gait that allows the robot to crawl various types of terrain, such as stairs, ramps, or small wooden blocks. Such an environment requires a full 6- DOF pose estimation to create a map of the robot surroundings and allows us to asses impact of the individual terrain types and influence of the SLAM method parametrization on the localization accuracy. The reported evaluation results indicate the relations between the terrain type, parametrization of the method and the localization accuracy.

Název v anglickém jazyce

On Localization and Mapping with RGB-D Sensor and Hexapod Walking Robot in Rough Terrains

Popis výsledku anglicky

In this paper, we address a problem of precise online localization of a hexapod walking robot operating in rough terrains. We consider an existing Simultaneous Localization and Mapping approach with a low cost structured light (RGB-D) sensor. We propose to combine this sensor and localization method with the developed adaptive motion gait that allows the robot to crawl various types of terrain, such as stairs, ramps, or small wooden blocks. Such an environment requires a full 6- DOF pose estimation to create a map of the robot surroundings and allows us to asses impact of the individual terrain types and influence of the SLAM method parametrization on the localization accuracy. The reported evaluation results indicate the relations between the terrain type, parametrization of the method and the localization accuracy.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GJ15-09600Y" target="_blank" >GJ15-09600Y: Adaptivní plánování v úlohách autonomního sběru dat v nestrukturovaném prostředí</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of 2016 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics

ISBN

978-1-5090-1897-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

—

Místo konání akce

Budapest

Datum konání akce

9. 10. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—