Computing Multi-Agent Heuristics Additively

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F16%3A00307286" target="_blank" >RIV/68407700:21230/16:00307286 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Computing Multi-Agent Heuristics Additively

Popis výsledku v původním jazyce

Similarly to classical planning, heuristics play a crucial role in most multi-agent and privacy-preserving multi-agent planning systems. It has been shown that distributed heuristics may crucially improve the search guidance, but are costly in terms of communication and computation time and are often a source of privacy concerns. One solution is to compute a heuristic additively, in the sense that each agent can compute its part of the heuristic independently and obtain a complete heuristic estimate by summing up the individual parts. In this preliminary paper, we propose a technique based on cost-partitioning allowing us to use any heuristic in such a way.

Název v anglickém jazyce

Computing Multi-Agent Heuristics Additively

Popis výsledku anglicky

Similarly to classical planning, heuristics play a crucial role in most multi-agent and privacy-preserving multi-agent planning systems. It has been shown that distributed heuristics may crucially improve the search guidance, but are costly in terms of communication and computation time and are often a source of privacy concerns. One solution is to compute a heuristic additively, in the sense that each agent can compute its part of the heuristic independently and obtain a complete heuristic estimate by summing up the individual parts. In this preliminary paper, we propose a technique based on cost-partitioning allowing us to use any heuristic in such a way.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GJ15-20433Y" target="_blank" >GJ15-20433Y: Heuristické prohledávání pro multiagentní a faktorové plánování</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů