Fusion of Monocular Visual-Inertial Measurements for Three Dimensional Pose Estimation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F16%3A00309488" target="_blank" >RIV/68407700:21230/16:00309488 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68407700:21730/16:00309488
Výsledek na webu
<a href="http://80.link.springer.com.dialog.cvut.cz/chapter/10.1007/978-3-319-47605-6_20" target="_blank" >http://80.link.springer.com.dialog.cvut.cz/chapter/10.1007/978-3-319-47605-6_20</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-47605-6_20" target="_blank" >10.1007/978-3-319-47605-6_20</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Fusion of Monocular Visual-Inertial Measurements for Three Dimensional Pose Estimation
Popis výsledku v původním jazyce
This work describes a novel fusion schema to estimate the pose of a UAV using inertial sensors and a monocular camera. The visual motion algorithm is based on the plane induced homography using so called spectral features. The algorithm is able to operate with images presenting small amount of corner-like features, which gives more robustness to the state estimation. The key contribution of the paper is the use of this visual algorithm in a fusion schema with inertial sensors, exploiting the complementary properties of these two sensors. Results are presented in simulation with six degrees of freedom motion that satisfies dynamic constraints of a quadcopter. Virtual views are generated from this simulated motion cropped from a real floor image. Simulation results show that the presented algorithm would have enough precision to be used in an on-board algorithm to control the UAV in hovering operations.
Název v anglickém jazyce
Fusion of Monocular Visual-Inertial Measurements for Three Dimensional Pose Estimation
Popis výsledku anglicky
This work describes a novel fusion schema to estimate the pose of a UAV using inertial sensors and a monocular camera. The visual motion algorithm is based on the plane induced homography using so called spectral features. The algorithm is able to operate with images presenting small amount of corner-like features, which gives more robustness to the state estimation. The key contribution of the paper is the use of this visual algorithm in a fusion schema with inertial sensors, exploiting the complementary properties of these two sensors. Results are presented in simulation with six degrees of freedom motion that satisfies dynamic constraints of a quadcopter. Virtual views are generated from this simulated motion cropped from a real floor image. Simulation results show that the presented algorithm would have enough precision to be used in an on-board algorithm to control the UAV in hovering operations.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Modelling and Simulation for Autonomous Systems
ISBN
978-3-319-47604-9
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
19
Strana od-do
242-260
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Basel
Místo konání akce
Rome
Datum konání akce
15. 6. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000389939300020