Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Discriminative Correlation Filter Tracker with Channel and Spatial Reliability

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F18%3A00318711" target="_blank" >RIV/68407700:21230/18:00318711 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1007/s11263-017-1061-3" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/s11263-017-1061-3</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11263-017-1061-3" target="_blank" >10.1007/s11263-017-1061-3</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Discriminative Correlation Filter Tracker with Channel and Spatial Reliability

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Short-term tracking is an open and challenging problem for which discriminative correlation filters (DCF) have shown excellent performance. We introduce the channel and spatial reliability concepts to DCF tracking and provide a learning algorithm for its efficient and seamless integration in the filter update and the tracking process. The spatial reliability map adjusts the filter support to the part of the object suitable for tracking. This both allows to enlarge the search region and improves tracking of non-rectangular objects. Reliability scores reflect channel-wise quality of the learned filters and are used as feature weighting coefficients in localization. Experimentally, with only two simple standard feature sets, HoGs and colornames, the novel CSR-DCF method---DCF with channel and spatial reliability---achieves state-of-the-art results on VOT 2016, VOT 2015 and OTB100. The CSR-DCF runs close to real-time on a CPU.

  • Název v anglickém jazyce

    Discriminative Correlation Filter Tracker with Channel and Spatial Reliability

  • Popis výsledku anglicky

    Short-term tracking is an open and challenging problem for which discriminative correlation filters (DCF) have shown excellent performance. We introduce the channel and spatial reliability concepts to DCF tracking and provide a learning algorithm for its efficient and seamless integration in the filter update and the tracking process. The spatial reliability map adjusts the filter support to the part of the object suitable for tracking. This both allows to enlarge the search region and improves tracking of non-rectangular objects. Reliability scores reflect channel-wise quality of the learned filters and are used as feature weighting coefficients in localization. Experimentally, with only two simple standard feature sets, HoGs and colornames, the novel CSR-DCF method---DCF with channel and spatial reliability---achieves state-of-the-art results on VOT 2016, VOT 2015 and OTB100. The CSR-DCF runs close to real-time on a CPU.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GBP103%2F12%2FG084" target="_blank" >GBP103/12/G084: Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Computer Vision

  • ISSN

    0920-5691

  • e-ISSN

    1573-1405

  • Svazek periodika

    126

  • Číslo periodika v rámci svazku

    7

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    18

  • Strana od-do

    671-688

  • Kód UT WoS článku

    000433072800001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85047409502