Preprocessing and filtration techniques of BSPM signals in a small-scale study

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F18%3A00319259" target="_blank" >RIV/68407700:21230/18:00319259 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/68407700:21460/18:00319259 RIV/68407700:21730/18:00319259

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-10-7419-6_24" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-10-7419-6_24</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-7419-6_22" target="_blank" >10.1007/978-981-10-7419-6_22</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Preprocessing and filtration techniques of BSPM signals in a small-scale study

Popis výsledku v původním jazyce

Cardiac resynchronization therapy (CRT) is an accepted therapeutic option in heart failure treatment. Before the treatment it is necessary to have sufficient information about electrical and mechanical dyssynchrony at each patient. In a joint project of CTU and University Hospital Motol in Prague, data from several modalities are collected and analyzed. In the paper we focus on data preprocessing from multichannel ECG. In particular, we describe in detail the filtration step, as the original signals were contaminated by various artefacts and noise. The aim is to have the signals as clean as possible and preserving the useful information for the analysis.

Název v anglickém jazyce

Preprocessing and filtration techniques of BSPM signals in a small-scale study

Popis výsledku anglicky

Cardiac resynchronization therapy (CRT) is an accepted therapeutic option in heart failure treatment. Before the treatment it is necessary to have sufficient information about electrical and mechanical dyssynchrony at each patient. In a joint project of CTU and University Hospital Motol in Prague, data from several modalities are collected and analyzed. In the paper we focus on data preprocessing from multichannel ECG. In particular, we describe in detail the filtration step, as the original signals were contaminated by various artefacts and noise. The aim is to have the signals as clean as possible and preserving the useful information for the analysis.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/NV15-31398A" target="_blank" >NV15-31398A: Charakteristiky elektromechanické dyssynchronie predikující efekt srdeční resynchronizační terapie</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Precision Medicine Powered by pHealth and Connected Health

ISBN

978-981-10-7418-9

ISSN

1680-0737

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

127-132

Název nakladatele

Springer Nature Singapore Pte Ltd.

Místo vydání

—

Místo konání akce

Thessaloniki

Datum konání akce

18. 11. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—