Behavioral Models of True Random Number Generators
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F18%3A00321795" target="_blank" >RIV/68407700:21230/18:00321795 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://radio.feld.cvut.cz/conf/poster/proceedings/Poster_2018/Section_EI/EI_061_Kote.pdf" target="_blank" >http://radio.feld.cvut.cz/conf/poster/proceedings/Poster_2018/Section_EI/EI_061_Kote.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Behavioral Models of True Random Number Generators
Popis výsledku v původním jazyce
The behavioral models of true random number generators (TRNGs), presented in this paper, are developed to be able to approximate properties of real TRNGs and speed up system simulations on a chip containing this type of generators. The models of the TRNG with direct amplification of noise, the TRNG with ring oscillators, and TRNG based on metastable states are based on commonly used architectures. For their creation, the hardware description language Verilog-A has been used. The random number sequences have been tested by the well-known statistical test suites FIPS and NIST. According to obtained results, the introduced models substitute a function of real TRNGs very well. Using these models instead of a transistor level, the simulation time is shortened by at least ten times.
Název v anglickém jazyce
Behavioral Models of True Random Number Generators
Popis výsledku anglicky
The behavioral models of true random number generators (TRNGs), presented in this paper, are developed to be able to approximate properties of real TRNGs and speed up system simulations on a chip containing this type of generators. The models of the TRNG with direct amplification of noise, the TRNG with ring oscillators, and TRNG based on metastable states are based on commonly used architectures. For their creation, the hardware description language Verilog-A has been used. The random number sequences have been tested by the well-known statistical test suites FIPS and NIST. According to obtained results, the introduced models substitute a function of real TRNGs very well. Using these models instead of a transistor level, the simulation time is shortened by at least ten times.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the International Student Scientific Conference Poster – 22/2018
ISBN
978-80-01-06428-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
67
Strana od-do
—
Název nakladatele
Czech Technical University in Prague
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
10. 5. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—