Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Identification and classification of defects in vinyl disc records

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F18%3A00321872" target="_blank" >RIV/68407700:21230/18:00321872 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://radio.feld.cvut.cz/conf/poster/proceedings/Poster_2018/Section_NS/NS_062_Moldan.pdf" target="_blank" >http://radio.feld.cvut.cz/conf/poster/proceedings/Poster_2018/Section_NS/NS_062_Moldan.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Identification and classification of defects in vinyl disc records

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents current research focusing on identification and classification of defects on vinyl discs. To identify defects, identification method using wavelet transform model is adopted from literature. The current project’s goal is to classify the identified defects by use of KNN classification algorithm. This method is now able to successfully identify 57 % of the records. These results are expected to be further improved by performing larger number of tests and after testing various modifications of the algorithm.

  • Název v anglickém jazyce

    Identification and classification of defects in vinyl disc records

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents current research focusing on identification and classification of defects on vinyl discs. To identify defects, identification method using wavelet transform model is adopted from literature. The current project’s goal is to classify the identified defects by use of KNN classification algorithm. This method is now able to successfully identify 57 % of the records. These results are expected to be further improved by performing larger number of tests and after testing various modifications of the algorithm.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20202 - Communication engineering and systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the International Student Scientific Conference Poster – 22/2018

  • ISBN

    978-80-01-06428-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    1-4

  • Název nakladatele

    Czech Technical University in Prague

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    10. 5. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku