Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Using Adaptive Motion Constraints to Support UWB/IMU Based Navigation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F18%3A00322348" target="_blank" >RIV/68407700:21230/18:00322348 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/navi.227" target="_blank" >https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/navi.227</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1002/navi.227" target="_blank" >10.1002/navi.227</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Using Adaptive Motion Constraints to Support UWB/IMU Based Navigation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This study addresses the problem of short UWB (ultra-wide band) outages in a UWB/IMU (inertial measurement unit) integrated navigation system. UWB outages may occur due to non-line-of-sight between the UWB radios. To mitigate the errors during short UWB outages, we consider the special dynamics of the platform by adaptively applying constraints in the navigation filter. The application presented here is the navigation problem of the unexploded ordnances (UXOs) mapping platform. A UXO platform moves straight or performs turns or stops; these are the three dynamic states with pre-defined constraints. Two neural networks are examined to determine the current dynamic state based on IMU data. Tests on open-sky and canopied areas were carried out for the performance assessment. The networks were trained on the open-sky dataset, and then tested on the canopied area. The detected improvement of the proposed solution is 10–30% (10–15 cm) for 5–10 s long outages. Copyright 2018 Institute of Navigation

  • Název v anglickém jazyce

    Using Adaptive Motion Constraints to Support UWB/IMU Based Navigation

  • Popis výsledku anglicky

    This study addresses the problem of short UWB (ultra-wide band) outages in a UWB/IMU (inertial measurement unit) integrated navigation system. UWB outages may occur due to non-line-of-sight between the UWB radios. To mitigate the errors during short UWB outages, we consider the special dynamics of the platform by adaptively applying constraints in the navigation filter. The application presented here is the navigation problem of the unexploded ordnances (UXOs) mapping platform. A UXO platform moves straight or performs turns or stops; these are the three dynamic states with pre-defined constraints. Two neural networks are examined to determine the current dynamic state based on IMU data. Tests on open-sky and canopied areas were carried out for the performance assessment. The networks were trained on the open-sky dataset, and then tested on the canopied area. The detected improvement of the proposed solution is 10–30% (10–15 cm) for 5–10 s long outages. Copyright 2018 Institute of Navigation

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Navigation

  • ISSN

    0028-1522

  • e-ISSN

    2161-4296

  • Svazek periodika

    65

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    247-261

  • Kód UT WoS článku

    000439832100008

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85045849062