Lifted Relational Team Embeddings for Predictive Sports Analytics

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F18%3A00323077" target="_blank" >RIV/68407700:21230/18:00323077 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://ceur-ws.org/Vol-2206/paper7.pdf" target="_blank" >http://ceur-ws.org/Vol-2206/paper7.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Lifted Relational Team Embeddings for Predictive Sports Analytics

Popis výsledku v původním jazyce

We investigate the use of relational learning in domain of predictive sports analytics, for which we propose a team embedding concept expressed in the language of Lifted relational neural networks, a framework for learning of latent relational structures. On a large dataset of soccer results, we compare different relational learners against strong current methods from the domain to show some very promising results of the relational approach when combined with embedding learning

Název v anglickém jazyce

Lifted Relational Team Embeddings for Predictive Sports Analytics

Popis výsledku anglicky

We investigate the use of relational learning in domain of predictive sports analytics, for which we propose a team embedding concept expressed in the language of Lifted relational neural networks, a framework for learning of latent relational structures. On a large dataset of soccer results, we compare different relational learners against strong current methods from the domain to show some very promising results of the relational approach when combined with embedding learning

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA17-26999S" target="_blank" >GA17-26999S: Hluboké relační učení</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 28th International Conference on Inductive Logic Programming

ISBN

—

ISSN

1613-0073

e-ISSN

1613-0073

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

84-91

Název nakladatele

CEUR-WS.org

Místo vydání

—

Místo konání akce

Ferrara

Datum konání akce

2. 9. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—