Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Versatile distance measurement between robot and human key points using RGB-D sensors for safe HRI

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F18%3A00324776" target="_blank" >RIV/68407700:21230/18:00324776 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000086870" target="_blank" >https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000086870</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.5445/IR/1000086870" target="_blank" >10.5445/IR/1000086870</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Versatile distance measurement between robot and human key points using RGB-D sensors for safe HRI

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The safety of collaborative robots’ and human interaction can be guaranteed in two main ways: (i) power and force limiting and (ii) speed and separation monitoring. We present a framework that realises separation distance monitoring between a robot and a human operator based on key point pair-wise evaluation. We show preliminary results using a setup with a Nao humanoid robot and a RealSense RGB-D sensor and employing OpenPose human skeleton estimation algorithm, and work in progress on a KUKA LBR iiwa platform.

  • Název v anglickém jazyce

    Versatile distance measurement between robot and human key points using RGB-D sensors for safe HRI

  • Popis výsledku anglicky

    The safety of collaborative robots’ and human interaction can be guaranteed in two main ways: (i) power and force limiting and (ii) speed and separation monitoring. We present a framework that realises separation distance monitoring between a robot and a human operator based on key point pair-wise evaluation. We show preliminary results using a setup with a Nao humanoid robot and a RealSense RGB-D sensor and employing OpenPose human skeleton estimation algorithm, and work in progress on a KUKA LBR iiwa platform.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20204 - Robotics and automatic control

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GJ17-15697Y" target="_blank" >GJ17-15697Y: Automatická kalibrace robotů a bezpečná fyzická interakce s člověkem inspirovaná reprezentacemi těla v mozku primátů</a><br>

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů