Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Safe physical HRI: Toward a unified treatment of speed and separation monitoring together with power and force limiting

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F19%3A00332631" target="_blank" >RIV/68407700:21230/19:00332631 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68407700:21730/19:00332631

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1109/IROS40897.2019.8968463" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/IROS40897.2019.8968463</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/IROS40897.2019.8968463" target="_blank" >10.1109/IROS40897.2019.8968463</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Safe physical HRI: Toward a unified treatment of speed and separation monitoring together with power and force limiting

  • Popis výsledku v původním jazyce

    So-called collaborative robots are a current trend in industrial robotics. However, they still face many problems in practical application such as reduced speed to ascertain their collaborativeness. The standards prescribe two regimes: (i) speed and separation monitoring and (ii) power and force limiting, where the former requires reliable estimation of distances between the robot and human body parts and the latter imposes constraints on the energy absorbed during collisions prior to robot stopping. Following the standards, we deploy the two collaborative regimes in a single application and study the performance in a mock collaborative task under the individual regimes, including transitions between them. Additionally, we compare the performance under ``safety zone monitoring'' with keypoint pair-wise separation distance assessment relying on an RGB-D sensor and skeleton extraction algorithm to track human body parts in the workspace. Best performance has been achieved in the following setting: robot operates at full speed until a distance threshold between any robot and human body part is crossed; then, reduced robot speed per power and force limiting is triggered. Robot is halted only when the operator's head crosses a predefined distance from selected robot parts. We demonstrate our methodology on a setup combining a KUKA LBR iiwa robot, Intel RealSense RGB-D sensor and OpenPose for human pose estimation.

  • Název v anglickém jazyce

    Safe physical HRI: Toward a unified treatment of speed and separation monitoring together with power and force limiting

  • Popis výsledku anglicky

    So-called collaborative robots are a current trend in industrial robotics. However, they still face many problems in practical application such as reduced speed to ascertain their collaborativeness. The standards prescribe two regimes: (i) speed and separation monitoring and (ii) power and force limiting, where the former requires reliable estimation of distances between the robot and human body parts and the latter imposes constraints on the energy absorbed during collisions prior to robot stopping. Following the standards, we deploy the two collaborative regimes in a single application and study the performance in a mock collaborative task under the individual regimes, including transitions between them. Additionally, we compare the performance under ``safety zone monitoring'' with keypoint pair-wise separation distance assessment relying on an RGB-D sensor and skeleton extraction algorithm to track human body parts in the workspace. Best performance has been achieved in the following setting: robot operates at full speed until a distance threshold between any robot and human body part is crossed; then, reduced robot speed per power and force limiting is triggered. Robot is halted only when the operator's head crosses a predefined distance from selected robot parts. We demonstrate our methodology on a setup combining a KUKA LBR iiwa robot, Intel RealSense RGB-D sensor and OpenPose for human pose estimation.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20204 - Robotics and automatic control

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2019 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS)

  • ISBN

    978-1-7281-4004-9

  • ISSN

    2153-0858

  • e-ISSN

    2153-0866

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    7580-7587

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Piscataway, NJ

  • Místo konání akce

    Macau

  • Datum konání akce

    4. 11. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku