Schmidt-Kalman Filters for Systems with Uncertain Parameters and Asynchronous Sampling
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F18%3A00324784" target="_blank" >RIV/68407700:21230/18:00324784 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Schmidt-Kalman Filters for Systems with Uncertain Parameters and Asynchronous Sampling
Popis výsledku v původním jazyce
This paper introduces estimation algorithms for systems with uncertain parameters and asynchronous sampling. The algorithms are created by merging the Schmidt-Kalman filter (SKF) for systems with uncertain parameters and the conventional Kalman filter for systems with correlated noises. The system descriptions obtained by different discretization approaches are analyzed and used to develop the equivalent of the SKF. Then the SKF for systems with asynchronous sampling is developed by applying the SKF or its equivalent on the part of sampling period where the process and measurement noises are correlated. The accuracy of the novel filters is tested on a simple example.
Název v anglickém jazyce
Schmidt-Kalman Filters for Systems with Uncertain Parameters and Asynchronous Sampling
Popis výsledku anglicky
This paper introduces estimation algorithms for systems with uncertain parameters and asynchronous sampling. The algorithms are created by merging the Schmidt-Kalman filter (SKF) for systems with uncertain parameters and the conventional Kalman filter for systems with correlated noises. The system descriptions obtained by different discretization approaches are analyzed and used to develop the equivalent of the SKF. Then the SKF for systems with asynchronous sampling is developed by applying the SKF or its equivalent on the part of sampling period where the process and measurement noises are correlated. The accuracy of the novel filters is tested on a simple example.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA18-26278S" target="_blank" >GA18-26278S: Zahrnutí apriorní informace při identifikaci nelineárních systémů</a><br>
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 18th International Conference on Control, Automation and Systems
ISBN
978-89-93215-15-1
ISSN
1598-7833
e-ISSN
2093-7121
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
357-362
Název nakladatele
Institute of Control, Robotics and Systems (ICROS)
Místo vydání
Wonmi-gu, Gyeonggi-do
Místo konání akce
YongPyong Resort in PyeongChang, GangWon
Datum konání akce
17. 10. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000457612300055