Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Radially-Distorted Conjugate Translations

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F18%3A00327005" target="_blank" >RIV/68407700:21230/18:00327005 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers_backup/Pritts_Radially-Distorted_Conjugate_Translations_CVPR_2018_paper.pdf" target="_blank" >http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers_backup/Pritts_Radially-Distorted_Conjugate_Translations_CVPR_2018_paper.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/CVPR.2018.00213" target="_blank" >10.1109/CVPR.2018.00213</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Radially-Distorted Conjugate Translations

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper introduces the first minimal solvers that jointly solve for affine-rectification and radial lens distortion from coplanar repeated patterns. Even with imagery from moderately distorted lenses, plane rectification using the pinhole camera model is inaccurate or invalid. The proposed solvers incorporate lens distortion into the camera model and extend accurate rectification to wide-angle imagery, which is now common from consumer cameras. The solvers are derived from constraints induced by the conjugate translations of an imaged scene plane, which are integrated with the division model for radial lens distortion. The hidden-variable trick with ideal saturation is used to reformulate the constraints so that the solvers generated by the Gröbner-basis method are stable, small and fast. Rectification and lens distortion are recovered from either one conjugately translated affine-covariant feature or two independently translated similarity-covariant features. The proposed solvers are used in a RANSAC-based estimator, which gives accurate rectifications after few iterations. The proposed solvers are evaluated against the state-of-the-art and demonstrate significantly better rectifcations on noisy measurements. Qualitative results on diverse imagery demonstrate high-accuracy undistortion and rectification.

  • Název v anglickém jazyce

    Radially-Distorted Conjugate Translations

  • Popis výsledku anglicky

    This paper introduces the first minimal solvers that jointly solve for affine-rectification and radial lens distortion from coplanar repeated patterns. Even with imagery from moderately distorted lenses, plane rectification using the pinhole camera model is inaccurate or invalid. The proposed solvers incorporate lens distortion into the camera model and extend accurate rectification to wide-angle imagery, which is now common from consumer cameras. The solvers are derived from constraints induced by the conjugate translations of an imaged scene plane, which are integrated with the division model for radial lens distortion. The hidden-variable trick with ideal saturation is used to reformulate the constraints so that the solvers generated by the Gröbner-basis method are stable, small and fast. Rectification and lens distortion are recovered from either one conjugately translated affine-covariant feature or two independently translated similarity-covariant features. The proposed solvers are used in a RANSAC-based estimator, which gives accurate rectifications after few iterations. The proposed solvers are evaluated against the state-of-the-art and demonstrate significantly better rectifcations on noisy measurements. Qualitative results on diverse imagery demonstrate high-accuracy undistortion and rectification.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    CVPR 2018: Proceedings of the 2018 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition

  • ISBN

    978-1-5386-6420-9

  • ISSN

    1063-6919

  • e-ISSN

    2575-7075

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    1993-2001

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Piscataway, NJ

  • Místo konání akce

    Salt Lake City

  • Datum konání akce

    19. 6. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000457843602013