STATISTICAL ANALYSIS OF DEPENDENCIES AMONG SUBMISSIONS TO MUNICIPALITIES IN THE CZECH REPUBLIC
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F18%3A00327753" target="_blank" >RIV/68407700:21230/18:00327753 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
STATISTICAL ANALYSIS OF DEPENDENCIES AMONG SUBMISSIONS TO MUNICIPALITIES IN THE CZECH REPUBLIC
Popis výsledku v původním jazyce
A statistical analysis of submissions (forms, emails, letters etc.) to municipalities in the Czech Republic is presented. The aim is to describe the behaviour of different types of the submissions (electronic, personal, sent by post etc.), provide a model of dependencies among them and study the influence of changes in laws in the Czech Republic to them. Methods for multiple time series are chosen as the main tool, namely linear and correlation analysis, and methods for detecting change points are used. Further, the number of submissions per month is modelled by gamma distribution. The obtained results are briefly commented and explained.
Název v anglickém jazyce
STATISTICAL ANALYSIS OF DEPENDENCIES AMONG SUBMISSIONS TO MUNICIPALITIES IN THE CZECH REPUBLIC
Popis výsledku anglicky
A statistical analysis of submissions (forms, emails, letters etc.) to municipalities in the Czech Republic is presented. The aim is to describe the behaviour of different types of the submissions (electronic, personal, sent by post etc.), provide a model of dependencies among them and study the influence of changes in laws in the Czech Republic to them. Methods for multiple time series are chosen as the main tool, namely linear and correlation analysis, and methods for detecting change points are used. Further, the number of submissions per month is modelled by gamma distribution. The obtained results are briefly commented and explained.
Klasifikace
Druh
J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Informační bulletin České statistické společnosti
ISSN
1210-8022
e-ISSN
—
Svazek periodika
29
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
19
Strana od-do
1-19
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—