Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

phi Clust: Pheromone-based Aggregation for Robotic Swarms

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F18%3A00328599" target="_blank" >RIV/68407700:21230/18:00328599 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/8593961" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/8593961</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/IROS.2018.8593961" target="_blank" >10.1109/IROS.2018.8593961</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    phi Clust: Pheromone-based Aggregation for Robotic Swarms

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we proposed a pheromone-based aggregation method based on the state-of-the-art BEECLUST algorithm. We investigated the impact of pheromone-based communication on the efficiency of robotic swarms to locate and aggregate at areas with a given cue. In particular, we evaluated the impact of the pheromone evaporation and diffusion on the time required for the swarm to aggregate. In a series of simulated and real-world evaluation trials, we demonstrated that augmenting the BEECLUST method with artificial pheromone resulted in faster aggregation times.

  • Název v anglickém jazyce

    phi Clust: Pheromone-based Aggregation for Robotic Swarms

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we proposed a pheromone-based aggregation method based on the state-of-the-art BEECLUST algorithm. We investigated the impact of pheromone-based communication on the efficiency of robotic swarms to locate and aggregate at areas with a given cue. In particular, we evaluated the impact of the pheromone evaporation and diffusion on the time required for the swarm to aggregate. In a series of simulated and real-world evaluation trials, we demonstrated that augmenting the BEECLUST method with artificial pheromone resulted in faster aggregation times.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GJ17-27006Y" target="_blank" >GJ17-27006Y: Prostorově temporální representace pro dlouhodobou navigaci mobilních robotů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2018 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS)

  • ISBN

    978-1-5386-8094-0

  • ISSN

    2153-0858

  • e-ISSN

    2153-0866

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    4288-4294

  • Název nakladatele

    IEEE Press

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Madrid

  • Datum konání akce

    1. 10. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000458872703137