Optimal Deterministic Mixture Sampling

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F19%3A00331564" target="_blank" >RIV/68407700:21230/19:00331564 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://diglib.eg.org/xmlui/handle/10.2312/egs20191018" target="_blank" >https://diglib.eg.org/xmlui/handle/10.2312/egs20191018</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.2312/egs.20191018" target="_blank" >10.2312/egs.20191018</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Optimal Deterministic Mixture Sampling

Popis výsledku v původním jazyce

Multiple Importance Sampling (MIS) can combine several sampling techniques preserving their advantages. For example, we can consider different Monte Carlo rendering methods generating light path samples proportionally only to certain factors of the integrand. MIS then becomes equivalent to the application of the mixture of individual sampling densities, thus can simultaneously mimic the densities of all considered techniques. The weights of the mixture sampling depends on how many samples are generated with each particular method. This paper examines the optimal determination of this parameter. The proposed method is demonstrated with the combination of BRDF sampling and Light source sampling, and we show that it not only outperforms the application of the two individual methods, but is superior to other recent combination strategies and is close to the theoretical optimum.

Název v anglickém jazyce

Optimal Deterministic Mixture Sampling

Popis výsledku anglicky

Multiple Importance Sampling (MIS) can combine several sampling techniques preserving their advantages. For example, we can consider different Monte Carlo rendering methods generating light path samples proportionally only to certain factors of the integrand. MIS then becomes equivalent to the application of the mixture of individual sampling densities, thus can simultaneously mimic the densities of all considered techniques. The weights of the mixture sampling depends on how many samples are generated with each particular method. This paper examines the optimal determination of this parameter. The proposed method is demonstrated with the combination of BRDF sampling and Light source sampling, and we show that it not only outperforms the application of the two individual methods, but is superior to other recent combination strategies and is close to the theoretical optimum.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/EF16_019%2F0000765" target="_blank" >EF16_019/0000765: Výzkumné centrum informatiky</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Eurographics 2019 - Short Papers

ISBN

—

ISSN

1017-4656

e-ISSN

1017-4656

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

73-76

Název nakladatele

Eurographics Association

Místo vydání

Aire-la-Ville

Místo konání akce

Genova (Janov)

Datum konání akce

6. 5. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—