Performance Evaluation of Various Training Algorithms for ANN Equalization in Visible Light Communications with an Organic LED

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F19%3A00332462" target="_blank" >RIV/68407700:21230/19:00332462 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/8770203" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/8770203</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/WACOWC.2019.8770203" target="_blank" >10.1109/WACOWC.2019.8770203</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Performance Evaluation of Various Training Algorithms for ANN Equalization in Visible Light Communications with an Organic LED

Popis výsledku v původním jazyce

This paper evaluates the effect of training algorithms in an artificial neural network (ANN) equalizer for a feedforward multi-layer perceptron configuration in visible light communication systems using a low bandwidth organic light source. We test the scaled conjugate-gradient, conjugate-gradient backpropagation and Levenberg-Marquardt back propagation (LM) algorithms with 5, 10, 20, 30, and 40 neurons. We show that, LM offers superior bit error rate performance in comparison to other training algorithms based on the mean square error. The training methods can be selected based on the trade-off between complexity and performance.

Název v anglickém jazyce

Performance Evaluation of Various Training Algorithms for ANN Equalization in Visible Light Communications with an Organic LED

Popis výsledku anglicky

This paper evaluates the effect of training algorithms in an artificial neural network (ANN) equalizer for a feedforward multi-layer perceptron configuration in visible light communication systems using a low bandwidth organic light source. We test the scaled conjugate-gradient, conjugate-gradient backpropagation and Levenberg-Marquardt back propagation (LM) algorithms with 5, 10, 20, 30, and 40 neurons. We show that, LM offers superior bit error rate performance in comparison to other training algorithms based on the mean square error. The training methods can be selected based on the trade-off between complexity and performance.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20201 - Electrical and electronic engineering

Projekt

<a href="/cs/project/GA17-17538S" target="_blank" >GA17-17538S: Kombinace radiofrekvenčního pásma a viditelného spektra pro přímou komunikaci mezi zařízeními</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 2nd West Asian Colloquium on Optical Wireless Communications 2019

ISBN

978-1-7281-3767-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

11-15

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Piscataway, NJ

Místo konání akce

Tehrán

Datum konání akce

27. 4. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000493110800003