Hybrid Code Networks using a convolutional neural network as an input layer achieves higher turn accuracy

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F19%3A00332876" target="_blank" >RIV/68407700:21230/19:00332876 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/68407700:21730/19:00332876

Výsledek na webu

<a href="http://poseidon2.feld.cvut.cz/conf/poster/" target="_blank" >http://poseidon2.feld.cvut.cz/conf/poster/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Hybrid Code Networks using a convolutional neural network as an input layer achieves higher turn accuracy

Popis výsledku v původním jazyce

The dialogue management is a task of conversational artificial intelligence. The goal of the dialogue manager is to select the appropriate response to the conversational partner conditioned by the input message and recent dialogue state. Hybrid Code Networks is one of the models of dialogue managers, which uses an average of word embeddings and bag-of-words as input features. We perform experiments on Dialogue bAbI Task 6 and Alquist Conversational Dataset. The experiments show that the convolutional neural network used as an input layer of the Hybrid Code Network improves the model’s turn accuracy.

Název v anglickém jazyce

Hybrid Code Networks using a convolutional neural network as an input layer achieves higher turn accuracy

Popis výsledku anglicky

The dialogue management is a task of conversational artificial intelligence. The goal of the dialogue manager is to select the appropriate response to the conversational partner conditioned by the input message and recent dialogue state. Hybrid Code Networks is one of the models of dialogue managers, which uses an average of word embeddings and bag-of-words as input features. We perform experiments on Dialogue bAbI Task 6 and Alquist Conversational Dataset. The experiments show that the convolutional neural network used as an input layer of the Hybrid Code Network improves the model’s turn accuracy.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the International Student Scientific Conference Poster – 23/2019

ISBN

978-80-01-06581-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

160-163

Název nakladatele

ČVUT FEL, Středisko vědecko-technických informací

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

ČVUT FEL, Technická 2, Praha 6

Datum konání akce

23. 5. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—