Optimal evaluation of risky opportunities
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F19%3A00333521" target="_blank" >RIV/68407700:21230/19:00333521 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://poseidon2.feld.cvut.cz/conf/poster/proceedings/POSTER_2019.pdf" target="_blank" >http://poseidon2.feld.cvut.cz/conf/poster/proceedings/POSTER_2019.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Optimal evaluation of risky opportunities
Popis výsledku v původním jazyce
We investigate the problem of optimal wealth allocation over predictive sports market’s opportunities. We analyze the problem across diverse input variables, target utility measures, and the notion of optimality itself. Namely, we focus on the provably optimal long run policy, typically referred to as the Kelly Criterion, and Modern Portfolio Theory based approaches leveraging utility theory. From the joint perspective of decision theory, we discuss their unique properties and assumptions. Finally we present an experiment on a dataset from relevant domain of football betting
Název v anglickém jazyce
Optimal evaluation of risky opportunities
Popis výsledku anglicky
We investigate the problem of optimal wealth allocation over predictive sports market’s opportunities. We analyze the problem across diverse input variables, target utility measures, and the notion of optimality itself. Namely, we focus on the provably optimal long run policy, typically referred to as the Kelly Criterion, and Modern Portfolio Theory based approaches leveraging utility theory. From the joint perspective of decision theory, we discuss their unique properties and assumptions. Finally we present an experiment on a dataset from relevant domain of football betting
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the International Student Scientific Conference Poster – 23/2019
ISBN
978-80-01-06581-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
3
Strana od-do
202-204
Název nakladatele
ČVUT FEL, Středisko vědecko-technických informací
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
ČVUT FEL, Technická 2, Praha 6
Datum konání akce
23. 5. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—