Selectivity enhancement of target volatile organic compounds using sensor array and temperature modulation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F19%3A00334442" target="_blank" >RIV/68407700:21230/19:00334442 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://hdl.handle.net/10467/87131" target="_blank" >http://hdl.handle.net/10467/87131</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Selectivity enhancement of target volatile organic compounds using sensor array and temperature modulation

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper, we report the performance of a volatile organic compounds identification system based on a commercial metal-oxide gas sensor array. Analyses of five volatile organic compounds (heptane, pentane, isooctane, isopropyl alcohol, and tetrachloroethylene) Have been performed with these unselective sensors. The device consists of three MOX commercial sensors (ASMLN, AS-MLK, AS-MLC), The behavior of these sensors was measured at different ranges of temperature. Principal component analysis (PCA) was applied in order to identify the target gases. We obtained a high classification of the five VOCs by temperature modulation. The final aim of this research is to improve the selectivity of commercial sensors based on metal oxide to classify different VOCs.

Název v anglickém jazyce

Selectivity enhancement of target volatile organic compounds using sensor array and temperature modulation

Popis výsledku anglicky

In this paper, we report the performance of a volatile organic compounds identification system based on a commercial metal-oxide gas sensor array. Analyses of five volatile organic compounds (heptane, pentane, isooctane, isopropyl alcohol, and tetrachloroethylene) Have been performed with these unselective sensors. The device consists of three MOX commercial sensors (ASMLN, AS-MLK, AS-MLC), The behavior of these sensors was measured at different ranges of temperature. Principal component analysis (PCA) was applied in order to identify the target gases. We obtained a high classification of the five VOCs by temperature modulation. The final aim of this research is to improve the selectivity of commercial sensors based on metal oxide to classify different VOCs.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20201 - Electrical and electronic engineering

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the International Student Scientific Conference Poster – 23/2019

ISBN

978-80-01-06581-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Název nakladatele

ČVUT FEL, Středisko vědecko-technických informací

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

ČVUT FEL, Technická 2, Praha 6

Datum konání akce

23. 5. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—