Cells Interrelation in Mobile Networks
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F19%3A00335948" target="_blank" >RIV/68407700:21230/19:00335948 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-21952-9_19" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-21952-9_19</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-21952-9_19" target="_blank" >10.1007/978-3-030-21952-9_19</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Cells Interrelation in Mobile Networks
Popis výsledku v původním jazyce
To better optimize a mobile network, it’s useful to have knowledge about the movement of users in the network. This can relatively easily be done via sending GPS coordinates calculated in a mobile terminal to network. However, this approach is, first of all, quite energy demanding, and secondly user dependent, as a user has to pose a mobile terminal supporting GPS and has to allow the usage of GPS. Another possibility is to make use of signaling data which is an essential and integral part of mobile network operations, plus it’s more or less user independent. By combining the signaling data together with the network coverage map, we can estimate users’ movements in the network. In this paper, we focus on cells interrelation in a network coverage map. We present a simplified cell graphical representation, using a so-called cell-vector, and we analyze the possible use of cell-vector position scenarios to predict whether a pair of cells are neighboring each other or not.
Název v anglickém jazyce
Cells Interrelation in Mobile Networks
Popis výsledku anglicky
To better optimize a mobile network, it’s useful to have knowledge about the movement of users in the network. This can relatively easily be done via sending GPS coordinates calculated in a mobile terminal to network. However, this approach is, first of all, quite energy demanding, and secondly user dependent, as a user has to pose a mobile terminal supporting GPS and has to allow the usage of GPS. Another possibility is to make use of signaling data which is an essential and integral part of mobile network operations, plus it’s more or less user independent. By combining the signaling data together with the network coverage map, we can estimate users’ movements in the network. In this paper, we focus on cells interrelation in a network coverage map. We present a simplified cell graphical representation, using a so-called cell-vector, and we analyze the possible use of cell-vector position scenarios to predict whether a pair of cells are neighboring each other or not.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20202 - Communication engineering and systems
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
26th International Science Conference on Computer Networks
ISBN
978-3-030-21951-2
ISSN
1865-0929
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
242-255
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Kamień Śląski
Datum konání akce
25. 6. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—