Relay Selection exploiting Genetic Algorithms for Multi-Hop Device-to-Device Communication
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F19%3A00336736" target="_blank" >RIV/68407700:21230/19:00336736 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://wicon.org/" target="_blank" >http://wicon.org/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Relay Selection exploiting Genetic Algorithms for Multi-Hop Device-to-Device Communication
Popis výsledku v původním jazyce
Device-to-device (D2D) communication allows a direct transmission between two devices. In this way, cellular user equipment’s are not always obliged to route the data conventionally through a cellular base station. This paper focuses on multi-hop D2D communication, where D2D relays are exploited to delivery of data from a source to a destination. We propose a novel algorithm that finds the most suitable path between the D2D source and destination so that the capacity of multi-hop communication is maximized. The appropriate route is found via Genetic Algorithm (GA) with an ordered crossover. The simulation results show that the proposed algorithm improves the capacity of multihop D2D communication from a source to a destination compared to an existing relay selection algorithm by 20-61%. We also show that the proposed solution converges fast enough to be beneficial even in realistic mobile networks.
Název v anglickém jazyce
Relay Selection exploiting Genetic Algorithms for Multi-Hop Device-to-Device Communication
Popis výsledku anglicky
Device-to-device (D2D) communication allows a direct transmission between two devices. In this way, cellular user equipment’s are not always obliged to route the data conventionally through a cellular base station. This paper focuses on multi-hop D2D communication, where D2D relays are exploited to delivery of data from a source to a destination. We propose a novel algorithm that finds the most suitable path between the D2D source and destination so that the capacity of multi-hop communication is maximized. The appropriate route is found via Genetic Algorithm (GA) with an ordered crossover. The simulation results show that the proposed algorithm improves the capacity of multihop D2D communication from a source to a destination compared to an existing relay selection algorithm by 20-61%. We also show that the proposed solution converges fast enough to be beneficial even in realistic mobile networks.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20203 - Telecommunications
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA17-17538S" target="_blank" >GA17-17538S: Kombinace radiofrekvenčního pásma a viditelného spektra pro přímou komunikaci mezi zařízeními</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
WiCON 2019 – 12th EAI International Wireless Internet Conference
ISBN
—
ISSN
1867-8211
e-ISSN
1867-8211
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
1-12
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Taichung
Datum konání akce
26. 11. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—