Revisiting gray pixel for statistical illumination estimation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F19%3A00337829" target="_blank" >RIV/68407700:21230/19:00337829 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.scitepress.org/DigitalLibrary/Link.aspx?doi=10.5220/0007406900360046" target="_blank" >http://www.scitepress.org/DigitalLibrary/Link.aspx?doi=10.5220/0007406900360046</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.5220/0007406900360046" target="_blank" >10.5220/0007406900360046</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Revisiting gray pixel for statistical illumination estimation

Popis výsledku v původním jazyce

We present a statistical color constancy method that relies on novel gray pixel detection and mean shift clustering. The method, called Mean Shifted Grey Pixel – MSGP, is based on the observation: true-gray pixels are aligned towards one single direction. Our solution is compact, easy to compute and requires no training. Experiments on two real-world benchmarks show that the proposed approach outperforms state-of-the-art methods in the camera-agnostic scenario. In the setting where the camera is known, MSGP outperforms all statistical methods.

Název v anglickém jazyce

Revisiting gray pixel for statistical illumination estimation

Popis výsledku anglicky

We present a statistical color constancy method that relies on novel gray pixel detection and mean shift clustering. The method, called Mean Shifted Grey Pixel – MSGP, is based on the observation: true-gray pixels are aligned towards one single direction. Our solution is compact, easy to compute and requires no training. Experiments on two real-world benchmarks show that the proposed approach outperforms state-of-the-art methods in the camera-agnostic scenario. In the setting where the camera is known, MSGP outperforms all statistical methods.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/EF16_019%2F0000765" target="_blank" >EF16_019/0000765: Výzkumné centrum informatiky</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

VISAPP2019: Proceedings of the 14th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, Volume 5

ISBN

978-989-758-354-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

36-46

Název nakladatele

SciTePress - Science and Technology Publications

Místo vydání

Porto

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

25. 2. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—