Podprostorový přístup k modelování textur pomocí gaussovských směsí.
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F06%3A00040949" target="_blank" >RIV/67985556:_____/06:00040949 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61384399:31160/06:00025109
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A subspace approach to texture modelling by using Gaussian mixtures
Popis výsledku v původním jazyce
Assuming local and shift-invariant texture properties we describe the statistical dependencies between pixels by a joint probability density of gray-levels within a suitably chosen observation window. We estimate the unknown multivariate density in the form of a Gaussian mixture of product components from data obtained by shifting the observation window by considering a subspace approach based on a structural mixture model.
Název v anglickém jazyce
A subspace approach to texture modelling by using Gaussian mixtures
Popis výsledku anglicky
Assuming local and shift-invariant texture properties we describe the statistical dependencies between pixels by a joint probability density of gray-levels within a suitably chosen observation window. We estimate the unknown multivariate density in the form of a Gaussian mixture of product components from data obtained by shifting the observation window by considering a subspace approach based on a structural mixture model.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 18th Conference on Pattern Recognition. ICPR 2006
ISBN
0-7695-2521-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
235-238
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Los Alamitos
Místo konání akce
Hong-Kong
Datum konání akce
20. 8. 2006
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—