Preprocessing of Screening Mammograms Based on Local Statistical Models

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F11%3A00365940" target="_blank" >RIV/67985556:_____/11:00365940 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61384399:31160/11:00038697

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Preprocessing of Screening Mammograms Based on Local Statistical Models

Popis výsledku v původním jazyce

In a recent paper we have proposed evaluation of screening mammograms by means of local statistical model. The model describes local statistical properties of internal pixels of a small search window - as they occur when scanning the mammogram. It is defined as a mixture of Gaussian densities which can be estimated by EM algorithm from data obtained by shifting the search window. The estimated Gaussian mixture is used to compute at all window positions the log-likelihood values which can be displayed asgrey levels at the respective window centers. The resulting log-likelihood image closely correlates with the structural details of the original mammogram and emphasizes potential malignant findings as untypical locations of high novelty. In this paper we discuss the possibilities to enhance the log-likelihood image for diagnostic purposes.

Název v anglickém jazyce

Preprocessing of Screening Mammograms Based on Local Statistical Models

Popis výsledku anglicky

In a recent paper we have proposed evaluation of screening mammograms by means of local statistical model. The model describes local statistical properties of internal pixels of a small search window - as they occur when scanning the mammogram. It is defined as a mixture of Gaussian densities which can be estimated by EM algorithm from data obtained by shifting the search window. The estimated Gaussian mixture is used to compute at all window positions the log-likelihood values which can be displayed asgrey levels at the respective window centers. The resulting log-likelihood image closely correlates with the structural details of the original mammogram and emphasizes potential malignant findings as untypical locations of high novelty. In this paper we discuss the possibilities to enhance the log-likelihood image for diagnostic purposes.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 4th International Symposium on Applied Sciences in Biomedical and Communication Technologies, ISABEL 2011

ISBN

978-1-4503-0913-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

1-5

Název nakladatele

ACM

Místo vydání

Barcelona

Místo konání akce

Barcelona

Datum konání akce

25. 10. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—