Počítačové vyhodnocování mamogramů pomocí lokálního modelu textury

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F09%3A00322909" target="_blank" >RIV/67985556:_____/09:00322909 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61384399:31160/09:00033498 RIV/00216208:11110/09:3432 RIV/00064165:_____/09:3432

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Computer-Aided Evaluation of Screening Mammograms Based on Local Texture Models

Popis výsledku v původním jazyce

We propose a new approach to diagnostic evaluation of screening mammograms based on local statistical texture models. The local evaluation tool has the form of a multivariate probability density of gray levels in a suitably chosen search window. First the density function in the form of Gaussian mixture is estimated from data obtained by scanning of the mammogram with the search window. Then we evaluate the estimated mixture at each position and display the corresponding log-likelihood value as a gray level at the window center. The resulting log-likelihood image closely correlates with the structural details of the original mammogram and emphasizes unusual places. We assume that, in parallel use, the log-likelihood image may provide additional information to facilitate the identification of malignant lesions as untypical locations of high novelty.

Název v anglickém jazyce

Computer-Aided Evaluation of Screening Mammograms Based on Local Texture Models

Popis výsledku anglicky

We propose a new approach to diagnostic evaluation of screening mammograms based on local statistical texture models. The local evaluation tool has the form of a multivariate probability density of gray levels in a suitably chosen search window. First the density function in the form of Gaussian mixture is estimated from data obtained by scanning of the mammogram with the search window. Then we evaluate the estimated mixture at each position and display the corresponding log-likelihood value as a gray level at the window center. The resulting log-likelihood image closely correlates with the structural details of the original mammogram and emphasizes unusual places. We assume that, in parallel use, the log-likelihood image may provide additional information to facilitate the identification of malignant lesions as untypical locations of high novelty.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

IEEE Transactions on Image Processing

ISSN

1057-7149

e-ISSN

—

Svazek periodika

18

Číslo periodika v rámci svazku

4

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

000264397100007

EID výsledku v databázi Scopus

—