Evaluation of Screening Mammograms by Local Structural Mixture Models

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F12%3A00382295" target="_blank" >RIV/67985556:_____/12:00382295 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Evaluation of Screening Mammograms by Local Structural Mixture Models

Popis výsledku v původním jazyce

We consider the recently proposed evaluation of screening mammograms by local statistical models. The model is defined as a joint probability density of inside grey levels of a suitably chosen search window. We approximate the model density by a mixtureof Gaussian densities. Having estimated the mixture parameters we calculate at all window positions the corresponding log-likelihood values which can be displayed as grey levels at the respective window centers. The resulting log-likelihood image closelycorrelates with the original mammogram and emphasizes the structural details. In this paper we try to enhance the log-likelihood images by using structural mixture model capable of suppressing the influence of noisy variables.

Název v anglickém jazyce

Evaluation of Screening Mammograms by Local Structural Mixture Models

Popis výsledku anglicky

We consider the recently proposed evaluation of screening mammograms by local statistical models. The model is defined as a joint probability density of inside grey levels of a suitably chosen search window. We approximate the model density by a mixtureof Gaussian densities. Having estimated the mixture parameters we calculate at all window positions the corresponding log-likelihood values which can be displayed as grey levels at the respective window centers. The resulting log-likelihood image closelycorrelates with the original mammogram and emphasizes the structural details. In this paper we try to enhance the log-likelihood images by using structural mixture model capable of suppressing the influence of noisy variables.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F08%2F0593" target="_blank" >GA102/08/0593: Modelování BTF textur</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Stochastic and Physical Monitoring Systems SPSM 2012

ISBN

978-80-01-05130-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

51-61

Název nakladatele

Czech Technical University in Prague

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Zlenice near Prague

Datum konání akce

25. 6. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—