Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A Two-Step Pre-Processing for Semidefinite Programming

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F20%3A00347158" target="_blank" >RIV/68407700:21230/20:00347158 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1109/CDC42340.2020.9304494" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/CDC42340.2020.9304494</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/CDC42340.2020.9304494" target="_blank" >10.1109/CDC42340.2020.9304494</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Two-Step Pre-Processing for Semidefinite Programming

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In semidefinite programming (SDP), a number of pre-processing techniques have been developed, including procedures based on chordal decomposition, which exploit sparsity in the semidefinite program in order to reduce the dimension of individual constraints, and procedures based on facial reduction, which reduces the dimension of the problem by removing redundant rows and columns. So far, these have been studied in isolation. We show that these techniques are, in fact, complementary. In computational experiments, we show that a two-step pre-processing followed by a standard interior-point method outperforms the interior point method, with or without either of the pre-processing techniques, by a considerable margin.

  • Název v anglickém jazyce

    A Two-Step Pre-Processing for Semidefinite Programming

  • Popis výsledku anglicky

    In semidefinite programming (SDP), a number of pre-processing techniques have been developed, including procedures based on chordal decomposition, which exploit sparsity in the semidefinite program in order to reduce the dimension of individual constraints, and procedures based on facial reduction, which reduces the dimension of the problem by removing redundant rows and columns. So far, these have been studied in isolation. We show that these techniques are, in fact, complementary. In computational experiments, we show that a two-step pre-processing followed by a standard interior-point method outperforms the interior point method, with or without either of the pre-processing techniques, by a considerable margin.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF16_019%2F0000765" target="_blank" >EF16_019/0000765: Výzkumné centrum informatiky</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 59th IEEE Conference on Decision and Control

  • ISBN

    978-1-7281-7447-1

  • ISSN

    0743-1546

  • e-ISSN

    2576-2370

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    384-389

  • Název nakladatele

    Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc.

  • Místo vydání

  • Místo konání akce

    Jeju Island

  • Datum konání akce

    14. 12. 2020

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku