Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Monotone Mamdani-type fuzzy systems with ellipsoidal antecedents

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F20%3A00348003" target="_blank" >RIV/68407700:21230/20:00348003 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1109/ICCA51439.2020.9264324" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/ICCA51439.2020.9264324</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICCA51439.2020.9264324" target="_blank" >10.1109/ICCA51439.2020.9264324</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Monotone Mamdani-type fuzzy systems with ellipsoidal antecedents

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with monotonicity conditions for Mamdani-type fuzzy systems where the antecedents of the rules are described by ellipsoidal regions. Such systems occur e. g. when clustering algorithms are used for partitioning the input data. The proposed algorithm is compared with non-monotonic fuzzy logic based multivariate regressor on few examples. The comparison shows that using the information about monotonicity may improve the regression.

  • Název v anglickém jazyce

    Monotone Mamdani-type fuzzy systems with ellipsoidal antecedents

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with monotonicity conditions for Mamdani-type fuzzy systems where the antecedents of the rules are described by ellipsoidal regions. Such systems occur e. g. when clustering algorithms are used for partitioning the input data. The proposed algorithm is compared with non-monotonic fuzzy logic based multivariate regressor on few examples. The comparison shows that using the information about monotonicity may improve the regression.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA18-26278S" target="_blank" >GA18-26278S: Zahrnutí apriorní informace při identifikaci nelineárních systémů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proccedings of 16th IEEE International Conference on Control and Automation

  • ISBN

    978-1-7281-9093-8

  • ISSN

  • e-ISSN

    1948-3457

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    1636-1641

  • Název nakladatele

    IEEE Industrial Electronic Society

  • Místo vydání

    Vienna

  • Místo konání akce

    Sapporo

  • Datum konání akce

    9. 10. 2020

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku