Approximating regions of attraction of a sparse polynomial differential system
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F20%3A00355983" target="_blank" >RIV/68407700:21230/20:00355983 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2020.12.1488" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2020.12.1488</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2020.12.1488" target="_blank" >10.1016/j.ifacol.2020.12.1488</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Approximating regions of attraction of a sparse polynomial differential system
Popis výsledku v původním jazyce
Motivated by stability analysis of large scale power systems, we describe how the Lasserre (moment - sums of squares, SOS) hierarchy can be used to generate outer approximations of the region of attraction (ROA) of sparse polynomial differential systems, at the price of solving linear matrix inequalities (LMI) of increasing size. We identify specific sparsity structures for which we can provide numerically certified outer approximations of the region of attraction in high dimension. For this purpose, we combine previous results on non-sparse ROA approximations with sparse semi-algebraic set volume computation.
Název v anglickém jazyce
Approximating regions of attraction of a sparse polynomial differential system
Popis výsledku anglicky
Motivated by stability analysis of large scale power systems, we describe how the Lasserre (moment - sums of squares, SOS) hierarchy can be used to generate outer approximations of the region of attraction (ROA) of sparse polynomial differential systems, at the price of solving linear matrix inequalities (LMI) of increasing size. We identify specific sparsity structures for which we can provide numerically certified outer approximations of the region of attraction in high dimension. For this purpose, we combine previous results on non-sparse ROA approximations with sparse semi-algebraic set volume computation.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the IFAC World Congress 2020
ISBN
—
ISSN
2405-8963
e-ISSN
2405-8963
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
3266-3271
Název nakladatele
IFAC
Místo vydání
Laxenburg
Místo konání akce
Berlín
Datum konání akce
11. 7. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000652592500527