Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Endomorphisms of Lifted Planning Problems

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F21%3A00350206" target="_blank" >RIV/68407700:21230/21:00350206 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ojs.aaai.org/index.php/ICAPS/article/view/15960" target="_blank" >https://ojs.aaai.org/index.php/ICAPS/article/view/15960</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Endomorphisms of Lifted Planning Problems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Classical planning tasks are usually modeled in the PDDL which is a schematic language based on first-order logic. Nevertheless, most of the current planners turn this first-order representation into a propositional one via the grounding process. It is well known that the grounding process may cause an exponential blowup. Therefore it is important to detect which grounded atoms are redundant in a sense that they are not necessary for finding a plan and therefore the grounding process does not need to generate them. This is usually done by a relaxed reachability analysis, which can be improved by employing structural symmetries. Symmetries are bijective self-maps preserving the structure of the PDDL task. In this paper, we introduce a new method which is based on self-maps preserving the structure but which need not be bijective. We call these maps PDDL endomorphisms and we show that they can be used for pruning of redundant objects even if they appear in a reachable atom. We formulate the computation of endomorphisms as a constraint satisfaction problem (CSP) that can be solved by an off-the-shelf CSP solver.

  • Název v anglickém jazyce

    Endomorphisms of Lifted Planning Problems

  • Popis výsledku anglicky

    Classical planning tasks are usually modeled in the PDDL which is a schematic language based on first-order logic. Nevertheless, most of the current planners turn this first-order representation into a propositional one via the grounding process. It is well known that the grounding process may cause an exponential blowup. Therefore it is important to detect which grounded atoms are redundant in a sense that they are not necessary for finding a plan and therefore the grounding process does not need to generate them. This is usually done by a relaxed reachability analysis, which can be improved by employing structural symmetries. Symmetries are bijective self-maps preserving the structure of the PDDL task. In this paper, we introduce a new method which is based on self-maps preserving the structure but which need not be bijective. We call these maps PDDL endomorphisms and we show that they can be used for pruning of redundant objects even if they appear in a reachable atom. We formulate the computation of endomorphisms as a constraint satisfaction problem (CSP) that can be solved by an off-the-shelf CSP solver.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the Thirty-First International Conference on Automated Planning and Scheduling

  • ISBN

    978-1-7138-3231-7

  • ISSN

    2334-0835

  • e-ISSN

    2334-0843

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    174-183

  • Název nakladatele

    AAAI Press

  • Místo vydání

    Menlo Park

  • Místo konání akce

    virtuální konference

  • Datum konání akce

    2. 8. 2021

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku