Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Thermal-Aware Scheduling for MPSoC in the Avionics Domain: Tooling and Initial Results

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F21%3A00352280" target="_blank" >RIV/68407700:21230/21:00352280 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68407700:21730/21:00352280

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/RTCSA52859.2021.00026" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/RTCSA52859.2021.00026</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/RTCSA52859.2021.00026" target="_blank" >10.1109/RTCSA52859.2021.00026</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Thermal-Aware Scheduling for MPSoC in the Avionics Domain: Tooling and Initial Results

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The demand for high-performance computing leads to the adoption of modern Multi-Processor System-on-Chip platforms in the avionics domain, where many applications are safety-critical. To fulfill the safety requirements, it is vital to avoid the platform’s overheating. In this paper, we propose a task mapping method, MultiPAWS, for thermal-aware allocation of the safety-critical avionics workloads under time isolation constraints. With the help of MultiPAWS, we jointly find an optimal number of scheduling windows and their lengths and optimal mapping of the workload to these windows and available CPU cores. To guide the optimization, we introduce a thermal model based on power-characteristic coefficients, which we experimentally identify for a benchmark dataset on NXP i.MX8QuadMax platform (based on ARMv8 big.LITTLE architecture). Furthermore, to mimic the execution of safety-critical avionics applications, we introduce DEmOS, an open-source Linux-based scheduler. DEmOS provides a time-partitioned scheduling similar to the ARINC 653 standard. We use DEmOS for the experimental evaluation on the i.MX8 platform. The experimental results suggest that MultiPAWS achieves over a 12% decrease of the platform temperature compared to the minimum-utilization-based approach. Moreover, we demonstrate how MultiPAWS can be used in design space exploration for finding the tradeoff between the platform temperature and the length of the scheduling hyper-period.

  • Název v anglickém jazyce

    Thermal-Aware Scheduling for MPSoC in the Avionics Domain: Tooling and Initial Results

  • Popis výsledku anglicky

    The demand for high-performance computing leads to the adoption of modern Multi-Processor System-on-Chip platforms in the avionics domain, where many applications are safety-critical. To fulfill the safety requirements, it is vital to avoid the platform’s overheating. In this paper, we propose a task mapping method, MultiPAWS, for thermal-aware allocation of the safety-critical avionics workloads under time isolation constraints. With the help of MultiPAWS, we jointly find an optimal number of scheduling windows and their lengths and optimal mapping of the workload to these windows and available CPU cores. To guide the optimization, we introduce a thermal model based on power-characteristic coefficients, which we experimentally identify for a benchmark dataset on NXP i.MX8QuadMax platform (based on ARMv8 big.LITTLE architecture). Furthermore, to mimic the execution of safety-critical avionics applications, we introduce DEmOS, an open-source Linux-based scheduler. DEmOS provides a time-partitioned scheduling similar to the ARINC 653 standard. We use DEmOS for the experimental evaluation on the i.MX8 platform. The experimental results suggest that MultiPAWS achieves over a 12% decrease of the platform temperature compared to the minimum-utilization-based approach. Moreover, we demonstrate how MultiPAWS can be used in design space exploration for finding the tradeoff between the platform temperature and the length of the scheduling hyper-period.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    R - Projekt Ramcoveho programu EK

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2021 IEEE 27th International Conference on Embedded and Real-Time Computing Systems and Applications (RTCSA)

  • ISBN

    978-1-6654-4188-9

  • ISSN

    2325-1271

  • e-ISSN

    2325-1301

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    159-168

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Piscataway

  • Místo konání akce

    Houston, TX

  • Datum konání akce

    18. 8. 2021

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000723595900018