Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Body models in humans, animals, and robots: mechanisms and plasticity

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F21%3A00352702" target="_blank" >RIV/68407700:21230/21:00352702 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1093/oso/9780198851721.003.0010" target="_blank" >https://doi.org/10.1093/oso/9780198851721.003.0010</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198851721.003.0010" target="_blank" >10.1093/oso/9780198851721.003.0010</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Body models in humans, animals, and robots: mechanisms and plasticity

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Humans and animals excel in combining information from multiple sensory modalities, controlling their complex bodies, adapting to growth or failures, or using tools. The key foundation is an internal representation of the body that the agent—human, animal, or robot—has developed. In the biological realm, evidence has been accumulating in diverse disciplines, giving rise to the concepts of body image, body schema, and others. In robotics, a model of the robot is an indispensable component that enables to control the machine. This chapter compares the character of body representations in biology with their robotic counterparts and relates that to the differences in performance observed. Conclusions are drawn about how robots can inform the biological sciences dealing with body representations and which of the features of the `body in the brain’ should be transferred to robots, giving rise to more adaptive and resilient self-calibrating machines.

  • Název v anglickém jazyce

    Body models in humans, animals, and robots: mechanisms and plasticity

  • Popis výsledku anglicky

    Humans and animals excel in combining information from multiple sensory modalities, controlling their complex bodies, adapting to growth or failures, or using tools. The key foundation is an internal representation of the body that the agent—human, animal, or robot—has developed. In the biological realm, evidence has been accumulating in diverse disciplines, giving rise to the concepts of body image, body schema, and others. In robotics, a model of the robot is an indispensable component that enables to control the machine. This chapter compares the character of body representations in biology with their robotic counterparts and relates that to the differences in performance observed. Conclusions are drawn about how robots can inform the biological sciences dealing with body representations and which of the features of the `body in the brain’ should be transferred to robots, giving rise to more adaptive and resilient self-calibrating machines.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50103 - Cognitive sciences

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GX20-24186X" target="_blank" >GX20-24186X: Vědomí celého povrchu těla pro bezpečnou a přirozenou interakci: od mozku ke kolaborativním robotům</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Body Schema and Body Image: New Directions

  • ISBN

    9780198851721

  • Počet stran výsledku

    29

  • Strana od-do

    152-180

  • Počet stran knihy

    350

  • Název nakladatele

    Oxford University Press

  • Místo vydání

    Oxford

  • Kód UT WoS kapitoly