DAL: A Deep Depth-Aware Long-term Tracker

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F21%3A00354243" target="_blank" >RIV/68407700:21230/21:00354243 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.1109/ICPR48806.2021.9412984" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/ICPR48806.2021.9412984</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICPR48806.2021.9412984" target="_blank" >10.1109/ICPR48806.2021.9412984</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

DAL: A Deep Depth-Aware Long-term Tracker

Popis výsledku v původním jazyce

The best RGBD trackers provide high accuracy but are slow to run. On the other hand, the best RGB trackers are fast but clearly inferior on the RGBD datasets. In this work, we propose a deep depth-aware long-term tracker that achieves state-of-the-art RGBD tracking performance and is fast to run.

Název v anglickém jazyce

DAL: A Deep Depth-Aware Long-term Tracker

Popis výsledku anglicky

The best RGBD trackers provide high accuracy but are slow to run. On the other hand, the best RGB trackers are fast but clearly inferior on the RGBD datasets. In this work, we propose a deep depth-aware long-term tracker that achieves state-of-the-art RGBD tracking performance and is fast to run.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/EF16_019%2F0000765" target="_blank" >EF16_019/0000765: Výzkumné centrum informatiky</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR)

ISBN

978-1-7281-8808-9

ISSN

1051-4651

e-ISSN

1051-4651

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

7825-7832

Název nakladatele

IEEE Computer Society

Místo vydání

Los Alamitos

Místo konání akce

Milan

Datum konání akce

10. 1. 2021

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000681331400031