Text Recognition - Real World Data and Where to Find Them

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F21%3A00354244" target="_blank" >RIV/68407700:21230/21:00354244 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.1109/ICPR48806.2021.9412868" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/ICPR48806.2021.9412868</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICPR48806.2021.9412868" target="_blank" >10.1109/ICPR48806.2021.9412868</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Text Recognition - Real World Data and Where to Find Them

Popis výsledku v původním jazyce

We present a method for exploiting weakly annotated images to improve text extraction pipelines. The approach uses an arbitrary end-to-end text recognition system to obtain text region proposals and their, possibly erroneous, transcriptions. The method includes matching of imprecise transcriptions to weak annotations and an edit distance guided neighbourhood search. It produces nearly error-free, localised instances of scene text, which we treat as "pseudo ground truth" (PGT).

Název v anglickém jazyce

Text Recognition - Real World Data and Where to Find Them

Popis výsledku anglicky

We present a method for exploiting weakly annotated images to improve text extraction pipelines. The approach uses an arbitrary end-to-end text recognition system to obtain text region proposals and their, possibly erroneous, transcriptions. The method includes matching of imprecise transcriptions to weak annotations and an edit distance guided neighbourhood search. It produces nearly error-free, localised instances of scene text, which we treat as "pseudo ground truth" (PGT).

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/EF16_019%2F0000765" target="_blank" >EF16_019/0000765: Výzkumné centrum informatiky</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR)

ISBN

978-1-7281-8808-9

ISSN

1051-4651

e-ISSN

1051-4651

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

4489-4496

Název nakladatele

IEEE Computer Society

Místo vydání

Los Alamitos

Místo konání akce

Milan

Datum konání akce

10. 1. 2021

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000678409204082