Testing Equality of Distributions of Random Convex Compact Sets via Theory of n-Distances
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F21%3A00355035" target="_blank" >RIV/68407700:21230/21:00355035 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1007/s11009-019-09747-z" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/s11009-019-09747-z</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11009-019-09747-z" target="_blank" >10.1007/s11009-019-09747-z</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Testing Equality of Distributions of Random Convex Compact Sets via Theory of n-Distances
Popis výsledku v původním jazyce
This paper concerns a method of testing the equality of distributions of random convex compact sets. The main theoretical result involves a construction of a metric on the space of distributions of random convex compact sets. We obtain it by using the theory of n-distances and the redefined characteristic function of random convex compact set. We propose an approximation of the metric through its finite-dimensional counterparts. This result leads to a new statistical test for testing the equality of distributions of two random convex compact sets. Consequently, we show a heuristic approach how to determine whether two realisations of random sets that can be approximated by a union of identically distributed random convex compact sets come from the same underlying process using the constructed test. Each procedure is justified by an extensive simulation study and the heuristic method for comparing random sets using their convex compact counterparts is moreover applied to real data concerning histological images of two different types of mammary tissue.
Název v anglickém jazyce
Testing Equality of Distributions of Random Convex Compact Sets via Theory of n-Distances
Popis výsledku anglicky
This paper concerns a method of testing the equality of distributions of random convex compact sets. The main theoretical result involves a construction of a metric on the space of distributions of random convex compact sets. We obtain it by using the theory of n-distances and the redefined characteristic function of random convex compact set. We propose an approximation of the metric through its finite-dimensional counterparts. This result leads to a new statistical test for testing the equality of distributions of two random convex compact sets. Consequently, we show a heuristic approach how to determine whether two realisations of random sets that can be approximated by a union of identically distributed random convex compact sets come from the same underlying process using the constructed test. Each procedure is justified by an extensive simulation study and the heuristic method for comparing random sets using their convex compact counterparts is moreover applied to real data concerning histological images of two different types of mammary tissue.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA19-04412S" target="_blank" >GA19-04412S: Nové přístupy k modelování a statistice náhodných množin</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
METHODOLOGY AND COMPUTING IN APPLIED PROBABILITY
ISSN
1387-5841
e-ISSN
1573-7713
Svazek periodika
23
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
24
Strana od-do
503-526
Kód UT WoS článku
000495963200001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85075210515