Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Hoeffding-Serfling Inequality for U-Statistics Without Replacement

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F22%3A00358304" target="_blank" >RIV/68407700:21230/22:00358304 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1007/s10959-022-01169-x" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/s10959-022-01169-x</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10959-022-01169-x" target="_blank" >10.1007/s10959-022-01169-x</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Hoeffding-Serfling Inequality for U-Statistics Without Replacement

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Concentration inequalities quantify random fluctuations of functions of random variables, typically by bounding the probability that such a function differs from its expected value by more than a certain amount. In this paper we study one particular concentration inequality, the Hoeffding-Serfling inequality for U-statistics of random variables sampled without replacement from a finite set and extend recent results of Bardenet and Maillard (Bernoulli 21(3):1361-1385, 2015) to cover the U-statistics setting.

  • Název v anglickém jazyce

    Hoeffding-Serfling Inequality for U-Statistics Without Replacement

  • Popis výsledku anglicky

    Concentration inequalities quantify random fluctuations of functions of random variables, typically by bounding the probability that such a function differs from its expected value by more than a certain amount. In this paper we study one particular concentration inequality, the Hoeffding-Serfling inequality for U-statistics of random variables sampled without replacement from a finite set and extend recent results of Bardenet and Maillard (Bernoulli 21(3):1361-1385, 2015) to cover the U-statistics setting.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů