Offline State-of-Health Estimation Method for Lithium-Ion Batteries in LEO CubeSats

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F22%3A00360792" target="_blank" >RIV/68407700:21230/22:00360792 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.nzee.cz/index.html" target="_blank" >http://www.nzee.cz/index.html</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Offline State-of-Health Estimation Method for Lithium-Ion Batteries in LEO CubeSats
Popis výsledku v původním jazyce
State-of-health (SOH) estimation is an essential but challenging functionality for batteries. In this work, a SOH estimation for Lithium-ion batteries in CubeSats is in focus. A proposed method is based on offline model parameter identification from satellite telemetry. Its laboratory performance was 2.26 % and 0.74 % root-mean-square-error for capacity and resistance, respectively.
Název v anglickém jazyce
Offline State-of-Health Estimation Method for Lithium-Ion Batteries in LEO CubeSats
Popis výsledku anglicky
State-of-health (SOH) estimation is an essential but challenging functionality for batteries. In this work, a SOH estimation for Lithium-ion batteries in CubeSats is in focus. A proposed method is based on offline model parameter identification from satellite telemetry. Its laboratory performance was 2.26 % and 0.74 % root-mean-square-error for capacity and resistance, respectively.

Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)