State of Health and Aging Estimation Using Kalman Filter in Combination with ARX Model for Prediction of Lifetime Period of Li-Ion
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24220%2F21%3A00009069" target="_blank" >RIV/46747885:24220/21:00009069 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/9604098" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/9604098</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/EDPE53134.2021.9604098" target="_blank" >10.1109/EDPE53134.2021.9604098</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
State of Health and Aging Estimation Using Kalman Filter in Combination with ARX Model for Prediction of Lifetime Period of Li-Ion
Popis výsledku v původním jazyce
The state of health (SOH) is a critical factor to guarantee that a battery system will operate in a safe and reliable manner for the whole lifetime period. The estimation of the lifetime period is important for effective and failure - free working. Many factors affect the rate of the degradation of batteries. Every cell has a typical dissimilar mechanism of degradation. A method of the state of health (SOH) is discussed in this contribution. A hybrid method takes advantage of combining the autoregressive exogenous battery model (ARX) and the Kalman filter.
Název v anglickém jazyce
State of Health and Aging Estimation Using Kalman Filter in Combination with ARX Model for Prediction of Lifetime Period of Li-Ion
Popis výsledku anglicky
The state of health (SOH) is a critical factor to guarantee that a battery system will operate in a safe and reliable manner for the whole lifetime period. The estimation of the lifetime period is important for effective and failure - free working. Many factors affect the rate of the degradation of batteries. Every cell has a typical dissimilar mechanism of degradation. A method of the state of health (SOH) is discussed in this contribution. A hybrid method takes advantage of combining the autoregressive exogenous battery model (ARX) and the Kalman filter.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EF16_025%2F0007293" target="_blank" >EF16_025/0007293: Modulární platforma pro autonomní podvozky specializovaných elektrovozidel pro dopravu nákladu a zařízení</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
International Conference on Electical Drives and Power Electronics
ISBN
—
ISSN
1339-3944
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
234 - 237
Název nakladatele
KoREMA
Místo vydání
Dubrovnik
Místo konání akce
Dubrovnik
Datum konání akce
1. 1. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—