Knowledge Reformulation and Deception as a Defense Against Automated Cyber Adversaries

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F22%3A00363587" target="_blank" >RIV/68407700:21230/22:00363587 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.32473/flairs.v35i.130675" target="_blank" >https://doi.org/10.32473/flairs.v35i.130675</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.32473/flairs.v35i.130675" target="_blank" >10.32473/flairs.v35i.130675</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Knowledge Reformulation and Deception as a Defense Against Automated Cyber Adversaries

Popis výsledku v původním jazyce

Leveraging automated planning has been shown to be advantageous for automating network penetration testing, providing a foundation to generate intelligent approaches to attacking a target system. Unfortunately, this same technology has the potential to be abused by actual attackers, presenting a challenge to defenders. In this paper, we investigate how we can leverage ideas from the deception community to reduce the automated planning capacity of an actual attacker. Our extensive experimental analysis sheds some light on the susceptibility of planning-based attackers to knowledge modifications, potentially yielding to new insights on future techniques for cyber defense.

Název v anglickém jazyce

Knowledge Reformulation and Deception as a Defense Against Automated Cyber Adversaries

Popis výsledku anglicky

Leveraging automated planning has been shown to be advantageous for automating network penetration testing, providing a foundation to generate intelligent approaches to attacking a target system. Unfortunately, this same technology has the potential to be abused by actual attackers, presenting a challenge to defenders. In this paper, we investigate how we can leverage ideas from the deception community to reduce the automated planning capacity of an actual attacker. Our extensive experimental analysis sheds some light on the susceptibility of planning-based attackers to knowledge modifications, potentially yielding to new insights on future techniques for cyber defense.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference

ISBN

—

ISSN

2334-0754

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

LibraryPress@UF

Místo vydání

Florida

Místo konání akce

Florida

Datum konání akce

15. 5. 2022

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—