Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Goal-directed tactile exploration for body model learning through self-touch on a humanoid robot

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F23%3A00352659" target="_blank" >RIV/68407700:21230/23:00352659 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1109/TCDS.2021.3104881" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/TCDS.2021.3104881</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/TCDS.2021.3104881" target="_blank" >10.1109/TCDS.2021.3104881</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Goal-directed tactile exploration for body model learning through self-touch on a humanoid robot

  • Popis výsledku v původním jazyce

    An early integration of tactile sensing into motor coordination is the norm in animals, but still a challenge for robots. Tactile exploration through touches on the body gives rise to first body models and bootstraps further development such as reaching competence. Reaching to one’s own body requires connections of the tactile and motor space only. Still, the problems of high dimensionality and motor redundancy persist. Through an embodied computational model for the learning of self-touch on a simulated humanoid robot with artificial sensitive skin, we demonstrate that this task can be achieved (i) effectively and (ii) efficiently at scale by employing the computational frameworks for the learning of internal models for reaching: intrinsic motivation and goal babbling. We relate our results to infant studies on spontaneous body exploration as well as reaching to vibrotactile targets on the body. We analyze the reaching configurations of one infant followed weekly between 4 and 18 months of age and derive further requirements for the computational model: accounting for (iii) continuous rather than sporadic touch and (iv) consistent redundancy resolution. Results show the general success of the learning models in the touch domain, but also point out limitations in achieving fully continuous touch.

  • Název v anglickém jazyce

    Goal-directed tactile exploration for body model learning through self-touch on a humanoid robot

  • Popis výsledku anglicky

    An early integration of tactile sensing into motor coordination is the norm in animals, but still a challenge for robots. Tactile exploration through touches on the body gives rise to first body models and bootstraps further development such as reaching competence. Reaching to one’s own body requires connections of the tactile and motor space only. Still, the problems of high dimensionality and motor redundancy persist. Through an embodied computational model for the learning of self-touch on a simulated humanoid robot with artificial sensitive skin, we demonstrate that this task can be achieved (i) effectively and (ii) efficiently at scale by employing the computational frameworks for the learning of internal models for reaching: intrinsic motivation and goal babbling. We relate our results to infant studies on spontaneous body exploration as well as reaching to vibrotactile targets on the body. We analyze the reaching configurations of one infant followed weekly between 4 and 18 months of age and derive further requirements for the computational model: accounting for (iii) continuous rather than sporadic touch and (iv) consistent redundancy resolution. Results show the general success of the learning models in the touch domain, but also point out limitations in achieving fully continuous touch.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GX20-24186X" target="_blank" >GX20-24186X: Vědomí celého povrchu těla pro bezpečnou a přirozenou interakci: od mozku ke kolaborativním robotům</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems

  • ISSN

    2379-8920

  • e-ISSN

    2379-8939

  • Svazek periodika

    15

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    419-433

  • Kód UT WoS článku

    001005746000010

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85113271684