Coordinated bidding of multi-product charging station in electricity markets using rolling planning and sample average approximation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F23%3A00360923" target="_blank" >RIV/68407700:21230/23:00360923 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68407700:21730/23:00360923
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2022.108786" target="_blank" >https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2022.108786</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ijepes.2022.108786" target="_blank" >10.1016/j.ijepes.2022.108786</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Coordinated bidding of multi-product charging station in electricity markets using rolling planning and sample average approximation
Popis výsledku v původním jazyce
A grid-connected, multi-product price-taker charging station is proposed. Two-stage stochastic program for coordinated bidding of this station is developed. A rolling horizon formulation for solving this two-stage program is employed. Sample Average Approximation framework is implemented to reduce the problem size. A GAMS package called SCENRED is applied to reduce the price scenario numbers.
Název v anglickém jazyce
Coordinated bidding of multi-product charging station in electricity markets using rolling planning and sample average approximation
Popis výsledku anglicky
A grid-connected, multi-product price-taker charging station is proposed. Two-stage stochastic program for coordinated bidding of this station is developed. A rolling horizon formulation for solving this two-stage program is employed. Sample Average Approximation framework is implemented to reduce the problem size. A GAMS package called SCENRED is applied to reduce the price scenario numbers.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LL1902" target="_blank" >LL1902: Obohacování SMT řešičů pomocí strojového učení</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
International Journal of Electrical Power & Energy Systems
ISSN
0142-0615
e-ISSN
1879-3517
Svazek periodika
146
Číslo periodika v rámci svazku
March
Stát vydavatele periodika
NL - Nizozemsko
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
000907643200012
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85142185661